Leitung (m/w/d) Data & Analytics

Über uns

Wir sind fair parken – einer der führenden Anbieter für smarte Parkraumkonzepte in Deutschland. Mit über 550 Mitarbeitenden sorgen wir dafür, dass Parken einfach und stressfrei ist. Dafür verbinden wir selbstentwickelte, API-zentrierte Technologie mit dem besten Service der Branche.

Wir bieten digitale Lösungen mit Kennzeichenerkennung und Apps sowie analoge Modelle mit Parkscheibe- oder Parkscheinautomat. Dank unseres modularen Systems integrieren sich unsere Parkkonzepte nahtlos in jede Customer Journey.

Unser Service-Center und unser Außendienst unterstützen Betreiber und Nutzer:innen persönlich und mit Weitblick. Dieses Zusammenspiel macht unsere Arbeit nachhaltig erfolgreich.

Dass wir dabei auf eine wertschätzende Zusammenarbeit setzen, zeigen auch die Bewertungen unserer Mitarbeitenden: Wir wurden mehrfach von kununu als „TOP Company“ ausgezeichnet.

Deine Aufgaben:

• Du führst und entwickelst das Data- & -Analytics-Team fachlich und disziplinarisch weiter
• Du schaffst klare Strukturen, Rollen und Standards für Skalierbarkeit, Qualität und Zukunftsfähigkeit
• Du baust Data-Engineering-Kompetenzen gezielt aus und stärkst das technische Fundament des Teams
• Du verantwortest die Datenarchitektur, das Data Warehouse sowie stabile und performante Datenpipelines
• Du stellst konsistente, belastbare Daten für operative und strategische Entscheidungen sicher
• Du treibst die Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics voran
• Du befähigst Fachbereiche im souveränen Umgang mit Daten und Analysen
• Du übersetzt Business-Anforderungen in skalierbare, nachhaltige Data- & -Analytics-Lösungen
• Du arbeitest eng mit Geschäftsführung, CTO, IT und Fachbereichen zusammen
• Du beobachtest und bewertest Automatisierungs- und AI-Potenziale als perspektivisches Thema

Deine Benefits:

• Unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem wachstumsstarken Unternehmen
• 30 Tage Urlaub
• Wir bieten ein attraktives Gehalt von 60.000 € bis 70.000 € brutto pro Jahr, abhängig von Qualifikationen und Erfahrung
• On top bieten wir dir einen monatlichen Fahrtkostenzuschuss – ganz egal, ob du mit Fahrrad, Bahn oder Auto unterwegs bist
• Jobrad Leasing - unser Jobrad-Leasing bietet dir eine tolle Alternative zum ÖPNV und Auto. Du hältst dich fit, bist flexibel unterwegs und leistet gleichzeitig einen Beitrag für die Umwelt.
• Mithilfe unseres intensiven Einarbeitungsprogramms wirst du bestens darauf vorbereitet, selbstständig zu arbeiten und hohe Verantwortung zu übernehmen
• Wir denken voraus und sichern dich mit einer privaten Unfallversicherung sowie einer betrieblichen Altersvorsorge zusätzlich ab
• Wir leben eine Open Door Policy, fördern offenen Dialog und gegenseitige Unterstützung. Unsere Duz-Kultur erleichtert dir den Einstieg zusätzlich
• Wir stellen dir ein hochwertiges Notebook zur Verfügung.
• Du wünschst dir Flexibilität am Arbeitsplatz? Nach vorheriger Rücksprache mit deinem Vorgesetzen hast du die Möglichkeit, einfach und bequem aus dem Home Office zu arbeiten und erhältst hierfür die benötigte Ausstattung von uns.
• Gutscheinkarte, die bei verschiedenen Akzeptanzpartnern eingesetzt werden kann
• Plattform für verschiedene Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits)
• Urban Sports Firmenfitness - Entdecke die weite Welt des Sport- und Wellness-Netzwerks und nutze ganz flexibel live oder online mehr als 50 Sportarten bei über 10.000 Partnerstandorten
• Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft bei unserem Vertragspartner
• Regelmäßige Teambuilding-Events

Dein Profil:

• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung von Data-, Analytics- oder Engineering-Teams
• Du bringst technische und konzeptionelle Expertise in Data Engineering & Data-Warehouse-Architekturen sowie in Analytics & Business Intelligence mit
• Du besitzt ein sehr gutes Architektur- und Systemverständnis
• Du bringst Praxiserfahrungen mit modernen Data- & -Analytics-Stacks mit (z.B. Python, MS SQL, DBT, Docker, Power BI, SSIS, Airflow/Dagster)
• Die Fähigkeit, technische Komplexität verständlich aufzubereiten und entscheidungsreif zu kommunizieren, zeichnet dich aus
• Du hast Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung skalierbare Data- & -Analytics-Strukturen

Kontakt

Möchtest Du Teil eines Teams werden, das Parken smarter und einfacher macht?

Dann bewirb Dich einfach online mit Deinem Lebenslauf – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.

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fair parken GmbH

Frau Siham Aftouh

Grafenberger Allee 337 c

40235 Düsseldorf