Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)

Über uns

Wir sind fair parken – einer der führenden Anbieter für smarte Parkraumkonzepte in Deutschland. Mit über 550 Mitarbeitenden sorgen wir dafür, dass Parken einfach und stressfrei ist. Dafür verbinden wir selbstentwickelte, API-zentrierte Technologie mit dem besten Service der Branche.

Wir bieten digitale Lösungen mit Kennzeichenerkennung und Apps sowie analoge Modelle mit Parkscheibe- oder Parkscheinautomat. Dank unseres modularen Systems integrieren sich unsere Parkkonzepte nahtlos in jede Customer Journey.

Unser Service-Center und unser Außendienst unterstützen Betreiber und Nutzer:innen persönlich und mit Weitblick. Dieses Zusammenspiel macht unsere Arbeit nachhaltig erfolgreich.

Dass wir dabei auf eine wertschätzende Zusammenarbeit setzen, zeigen auch die Bewertungen unserer Mitarbeitenden: Wir wurden mehrfach von kununu als „TOP Company“ ausgezeichnet.

Deine Aufgaben:

• Du übernimmst früh Verantwortung für zentrale anayltische Themen und datengetriebene Fragestellungen.
• Du führst Ad-hoc-Analysen für verschiedene Fachbereiche wie Operations, Qualitätsmanagement, Controlling und unsere Kunden durch.
• Du analysierst komplexe Zusammenhänge über mehrere Datenquellen hinweg und bereitest die Ergebnisse verständlich auf.
• Du entwickelst wiederkehrende Analysen weiter und überführst diese in strukturierte, nachvollziehbare Datenlogiken.
• Du verantwortest Reporting- und Auswertungsstrecken, einschließlich regelmäßiger Reports sowie individueller Sonderauswertungen.
• Du setzt fachlich komplexe Anforderungen in Datenabfragen, Datenmodelle und aussagekräftige Auswertungen um.
• Du unterstützt beim Monatsreporting sowie bei Sonderauswertungen und Marktanalysen.
• Du standardisierst wiederkehrende Analysen und entwickelst nachhaltige Lösungen für eine langfristige Nutzung.

Deine Benefits:

• Unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem wachstumsstarken Unternehmen
• 30 Tage Urlaub
• Wir bieten ein attraktives Gehalt von 55.000 bis 65.000 € brutto pro Jahr, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
• On top bieten wir dir einen monatlichen Fahrtkostenzuschuss – ganz egal, ob du mit Fahrrad, Bahn oder Auto unterwegs bist
• Jobrad Leasing - unser Jobrad-Leasing bietet dir eine tolle Alternative zum ÖPNV und Auto. Du hältst dich fit, bist flexibel unterwegs und leistet gleichzeitig einen Beitrag für die Umwelt.
• Mithilfe unseres intensiven Einarbeitungsprogramms wirst du bestens darauf vorbereitet, selbstständig zu arbeiten und hohe Verantwortung zu übernehmen
• Wir denken voraus und sichern dich mit einer privaten Unfallversicherung sowie einer betrieblichen Altersvorsorge zusätzlich ab
• Wir leben eine Open Door Policy, fördern offenen Dialog und gegenseitige Unterstützung. Unsere Duz-Kultur erleichtert dir den Einstieg zusätzlich
• Wir stellen dir ein hochwertiges Notebook zur Verfügung.
• Du wünschst dir Flexibilität am Arbeitsplatz? Nach vorheriger Rücksprache mit deinem Vorgesetzen hast du die Möglichkeit, einfach und bequem aus dem Home Office zu arbeiten und erhältst hierfür die benötigte Ausstattung von uns.
• Gutscheinkarte, die bei verschiedenen Akzeptanzpartnern eingesetzt werden kann
• Plattform für verschiedene Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits)
• Urban Sports Firmenfitness - Entdecke die weite Welt des Sport- und Wellness-Netzwerks und nutze ganz flexibel live oder online mehr als 50 Sportarten bei über 10.000 Partnerstandorten
• Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft bei unserem Vertragspartner
• Regelmäßige Teambuilding-Events

Dein Profil:

• Du verfügst über ein abgeschlossenes mathematisches, wirtschaftswissenschaftliches, technisches Studium oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du hast mehrjährige Erfahrung in einer analytischen Rolle, z. B. als Data Analyst, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Position.
• Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und nutzt diese sicher für Analysen, Datenvalidierung und die saubere Herleitung von Ergebnissen.
• Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte analytische Denkweise aus und kannst fachliche Fragestellungen strukturiert in aussagekräftige Auswertungen übersetzen.
• Du hast Erfahrung mit mehrstufigen Analysen über verschiedene Datenquellen hinweg und kannst auch mit größeren Datenmengen souverän umgehen.
• Du setzt Python sicher für ETL- / ELT-Prozesse, Datenanalysen, Automatisierungen und Validierungen ein.
• Idealerweise hast du Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Tools für SQL-basierte Transformationen und Datenmodellierung.
• Du bist im Umgang mit Git vertraut und arbeitest strukturiert in einer gemeinsamen Codebasis.
• Du arbeitest eigenständig, strukturiert und behältst auch bei komplexen Aufgaben den Überblick.
• Du kommunizierst sicher mit verschiedenen Stakeholdern und kannst Anforderungen klar aufnehmen und umsetzen.

Kontakt

Möchtest Du Teil eines Teams werden, das Parken smarter und einfacher macht?

Dann bewirb Dich einfach online mit Deinem Lebenslauf - wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

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fair parken GmbH

Frau Siham Aftouh

Grafenberger Allee 337 c

40235 Düsseldorf